Ablaufplan

AP 1: Szenarienanalyse und Datenmanagement
Ziel: Definition und Analyse der Szenarien, mit denen die Entwicklung der Qualitätsvorhersage und Fehlerursachenanalyse in den folgenden AP erfolgt; Aufsetzen der Dateninfrastruktur.

AP 2: Neuronale Netze zur Qualitätsvorhersage und Fehlerursachenanalayse
Ziel: Identifikation geeigneter NN und Entwicklung eines Kennzahlensystems zur Bewertung des Verfahrens zur Qualitätsvorhersage und Fehlerursachenanalyse.

• AP 2.1: Modellieren der Datenvorbereitung
  Ziel: Entwicklung eines Algorithmus zur Aufbereitung der Daten zum Training der NN.
  


• AP 2.2: Initialisieren des Neuronalen Netzes
  Ziel: Entwicklung einer Methode zur optimalen Integration von Prozesswissen in NN.
  


• AP 2.3: Nachvollziehbarkeit des NN-Modells
  Ziel: Identifikation einer Methode zur Extraktion des Wissens und Visualisierung des Wissens.
  


• AP 2.4: Stichprobenprüfplan für die Qualitätsvorhersage
  Ziel: Anpassung eines geeigneten Stichprobenprüfplans für die Qualitätsvorhersage.

AP 3: Entwicklung des App Frameworks

• AP 3.1: Entwicklung eines anwenderfreundlichen Bedienkonzepts
  Ziel: App-Bedienkonzept, das Nutzer durch die Schritte Datenvorverarbeitung, Initialisieren des NN, Nachvollziehbarkeit des Modells und Qualitätsvorhersage führt.



• AP 3.2: Entwicklung der App
  Ziel: Bereitstellung der intuitiven, lizenzfreien App, welche die Methoden aus AP 2 abbildet.

AP 4: Anwendung und Validierung
Ziel: Anwendung und Validierung der App.

AP 5: Dokumentation, Aufbereitung, Norm und Gremienarbeit
Ziel: Dokumentation und Aufbereitung der erzielten Ergebnisse.